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【万博手机版app下载网页万博官方网站链接厂家】深度学习万博手机版app下载网页确实越大越好么?
来源:本站原创 发布时间:2019-12-24 17:21:27 作者:佚名


2019年稍早,NVIDIA 的科学研究工作人员公布了 MegatronLM,它是一个有着 83 亿个主要参数(比 BERT 24 倍)的超大变换万博手机版app下载网页,它在各种各样語言每日任务上都获得了最顶级的性能。尽管这毫无疑问是一项让人印像刻骨铭心的技术性贡献,但我禁不住要问:深度学习的方位是不是恰当?

 


仅这种主要参数就在硬盘上占了超出 33GB。最后万博手机版app下载网页的训练必须在 512 V100 GPU 上持续运作 9.2 天。充分考虑每一张主控板的能量要求,依据粗略地估算,用作训练这一万博手机版app下载网页所耗费的能量是外国人均值年耗费能量的三倍多。

 


我并不是故意挑出来这一非常的新项目。很多的万博手机版app下载网页训练 全是以便在各种各样标准上得到略微高一点的精密度,那样的事例 数不胜数。虽然 MegatronLM BERT 24 倍,但它在語言万博手机版app下载网页层面只比 BERT 34%。做为一个演试新硬件配置性能的一次性试验,它并沒有很大的伤害。但从长久看来,这类发展趋势会产生一些 难题。

 


最先,它阻拦了民主建设。假如人们坚信,在这一全世界,数以百万计的技术工程师将应用深度学习来改善每一个程序运行和设备,那麼人们就没法凭借必须花销很多時间和钱财开展训练的规模性万博手机版app下载网页。

 


次之,它限定了经营规模。全世界全部公有制和私有云中将会都只能不上 1 亿个cpu。可是如今早已有 30 亿手机,120 亿物联网技术设备,1500 亿微处理器。从长久看来,这种小的、低能耗的设备将是应用深度学习数最多的地区,而极大的万博手机版app下载网页不容易变成他们的选择项。

 


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